清明小假期已过，不知道开始上班的大家会不会有带着负罪感却仍忍不住举起手机摸鱼的时刻，反正我有，哈哈。

那么为了减轻一些负罪感，不如在摸鱼的时刻用微信来搜一些跟科研相关的东西，也算是一种弥补了。

对于微信的搜索功能，我们平常可能最多的是用来搜索聊天记录里的关键词和文件之类的，但现在的微信搜索早已接入了DeepSeek-R1模型，接下来告诉大家如何更好地使用微信的AI搜索。

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 微信AI搜索入口 

1. 点开聊天界面最上方的搜索，就可以看到“AI搜索”的按钮

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2. 点击“AI搜索”，进入搜索界面，可以对AI模型进行选择，使用腾讯的混元或是DeepSeek-R1

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3.  选择DeepSeek-R1进行搜索

 微信AI搜索怎么用 

相信大家的微信都关注了一些与自己研究方向相关的科研类公众号，这些公众号会发布最新的研究进展，哪个单位的老师在哪个杂志发表了突破性结果之类的。

我们可能发现关注的公众号数量越多，每天收到的推送越多，越不知道该看什么，看过了也不太记得住，就好像越用力握住一把沙，沙子会更快从指缝溜走。

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这个时候，微信的AI搜索就派上了大用场，我们可以让DeepSeek-RI从广阔的公众号文章海洋中找到我们想要的信息并且进行整理，然后输出有条理的内容。

提示词：总结关于[研究方向/研究领域/课题名称]研究进展的公众号文章内容

我们以[光系统膜蛋白结构]为主题进行搜索，DeepSeek-R1输出结果如下。

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R1模型进行搜索后，根据公众号文章内容，按照更为细化的研究主题和技术创新对研究结果进行了分类。

在进行完一个搜索后，输出结果的底部还会有关联问题，所以我点击了一下“分析光合膜蛋白研究的空白和技术瓶颈”，R1再次进行了思考、搜索和输出。

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因为信息来源依旧是公众号文章，所以R1给出的内容很有说服力，也很正确。

除了对某个特定的研究方向进行总结，我们还可以用微信AI搜索来了解当天最新发表的重要成果。

提示词：[具体日期]发表的[研究领域]文章

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每一次的搜索结果都可以以图片形式导出，点击右上角的三个点，选择保存图片就可以。或者划到最底下点击复制或分享按钮。

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微信公众号文章与DeepSeek的结合有两个显著优点：

公众号文章内容基本来源于真实发表的paper，不用担心DeepSeek会凭空编造文献和研究结果，保证了输出结果的真实性；

公众号文章大多选择水平较高和有意义的研究结果，再叠加DeepSeek的思考，相当于有两次筛选，保证了输出内容的深度。

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